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Taguchi Method est une méthode d`optimisation de processus/produit qui est basée sur 8 étapes de la planification, la conduite et l`évaluation des résultats des expériences matricielles pour déterminer les meilleurs niveaux de facteurs de contrôle. L`objectif principal est de maintenir la variance dans la sortie très faible, même en présence d`entrées de bruit. Ainsi, les processus/produits sont rendus robustes contre toutes les variations. Genichi Taguchi, ingénieur et statisticien japonais, a commencé à formuler la méthode Taguchi tout en développant un système de commutation téléphonique pour le laboratoire de communication électrique, une entreprise japonaise, dans les années 1950. À la suite de son succès, il est finalement devenu bien connu au Japon et aux États-Unis, avec des entreprises telles que Toyota, Ford, Boeing et Xerox adoptant ses méthodes. Si ce sont les seuls aspects de “Taguchi designs”, il y aurait peu de raison supplémentaire de les considérer au-delà de notre discussion précédente sur les factorielles. Les conceptions «Taguchi» sont semblables à nos conceptions factorielles fractionnaires familières. Cependant, Taguchi a introduit plusieurs nouvelles façons intéressantes de conceptualiser une expérience qui sont très précieuses, en particulier dans le développement de produits et l`ingénierie industrielle, et nous allons examiner deux de ses idées principales, à savoir la conception des paramètres et la tolérance Conception. La plupart des tableaux orthogonaux que Taguchi préconise sont des tableaux saturés, ce qui ne permet pas d`estimer les interactions.

Il s`agit d`un sujet persistant de controverse. Toutefois, cela n`est vrai que pour les «facteurs de contrôle» ou les facteurs dans le «tableau interne». En combinant un tableau interne de facteurs de contrôle avec un tableau externe de «facteurs de bruit», l`approche de Taguchi fournit des «informations complètes» sur les interactions de contrôle par bruit, elle est revendiquée. Taguchi fait valoir que ces interactions ont la plus grande importance dans la réalisation d`une conception qui est robuste à la variation de facteur de bruit. L`approche de Taguchi fournit des informations d`interaction plus complètes que les conceptions factorielles fractionnelles typiques, ses partisans revendiquent. Lors de l`utilisation d`un design Taguchi, il faut deviner quelles interactions sont les plus susceptibles d`être significatives, même avant que n`importe quelle expérience soit exécutée. Taguchi a créé plusieurs graphiques linéaires pour aider les praticiens à sélectionner les interactions qu`ils souhaitent étudier, en fonction de leurs connaissances préalables sur le processus. Ceci est mieux expliqué en utilisant un diagramme P qui est illustré ci-dessous («P» signifie processus ou produit).